8．如何表述测量答案
表述测量答案是重要的，以便阅读者可以使用这个信息。要注意的主要事项有：

●测量结果要与不确定度值一起表述，例如"棍子长度为20cm±1cm"。
●对包含因子和置信概率作说明。推荐的说法为："报告的不确定度是根据标准不确定度乘以包含因子k=2，提供的置信概率约为95%"。
●不确定度是如何估计的（你可以参考有阐述此法的出版物，如UKAS出版物M3003）。

9． 举例--不确定度的基本算法
以下举的是一个简单的不确定度分析例子。例子太详细并不显示，不过这意思是说简单有清晰的例子足以说明方法了。首先是阐述测量和不确定度分析。其次吧不确定度分析表示在一张表格上（"填表模省?"或"不确定度汇总表"）
9． 1测量--一根绳子有多长？
假定你要仔细估计一根绳子的长度，按照6.2节所列步骤，过程如下。
---------------------------------------------------------------------------------------------------
例3计算一根绳子长度的不确定度
步骤一：确定你从你的测量中需要得到的是什么，为产生最终结果，要决定需要什么样
的实际测量和计算。你要测量长度而使卷尺。除了在卷尺上的实际长度读数外，你也许有必要考虑：

● 卷尺的可能误差

◇ 卷尺是否需要修正或者是否有了表明其正确读数的校准
◇ 那么校准的不确定度是多少？
◇ 卷尺易于拉长吗？
◇ 可能因弯曲而使其缩短吗？从它校准以来，它会改变多少？
◇ 分辨力是多少？即卷尺上得分度值是多少？（如mm）

● 由于被测对象的可能误差

◇ 绳子伸直了吗？欠直还是过直？
◇ 通常的温度或湿度（或任何其它因素）会影响其实际长度吗？
◇ 绳的两端是界限清晰的，还是两端是破损的？

● 由于测量过程和测量人员的可能误差

◇ 绳的起始端玉娟尺的起始端你能对的有多齐？
◇ 卷尺能放的与绳子完全平行吗？
◇ 测量如何能重复？
◇ 你还能想到其它问题吗？
步骤2：实施所需要的测量。你实施并纪录你的长度测量。为了格外充分，你进行重复测量总计10次，每一次都重新对准卷尺（实际上也许并不十分合理）。让我们假设你计算的平均值为5.017米，估计的标准不确定度为0.0021m（即2.1mm）。

对于仔细测量你还可以记录：

◇ 你在什么时间测量的
◇ 你是如何测的，如沿着地面还是竖直的，卷尺反向测量与否，以及你如何使卷尺对准绳子的其它详细情况
◇ 你使用的是哪一个卷尺
◇ 环境条件（如果你认为会影响你测量结果的那些条件）
◇ 其它可能相关的事项

步骤3：估计供给最终结果的各输入量的不确定度。以同类项（标准不确定度）表述所有的不确定度。你要检查所有的不确定度可能来源，并估计其每一项大小。假定是这样的情况：

◇ 卷尺已校准过。虽然它没有修正必要，但校准不确定度是读数的0.1%，包含因子k=2（对正态分布）。在此情况下，5.017m的0.1%接近5mm。再除以2就给出标准不确定度(k=2)为u=2.55mm。
◇ 卷尺上得分度值为毫米。靠近分度线的读数给出的误差不大于±0.5mm。我们可以取其为均匀分布的不确定度（真值读数可能处在1mm间隔内的任何地方--即±0.5mm）。为求的标准不确定度u，我们将半宽（0.5mm）除以根号3，得到近似值u=0.3mm。
◇ 卷尺处于伸直状态，假定绳子不可避免地有一点点弯。所以测量很可能偏低估计绳子的长度。假定偏低估计约为0.2%。这就是说，我们应该用加上0.2%（即10mm）来修正测量结果。由于缺少更合适的信息，就假设不确定度是均匀分布。用不确定的半宽（10mm）除以根号3，得出标准不确定度u=5.8mm(取到最接近的0.1mm)。
以上是全部B类评定，下面是A类评定。
◇ 标准偏差告诉我们的是卷尺位置可重复到什么程度，及其对平均值的不确定度贡献了多少。10次读数平均值的估计的标准偏差用3.6节的公式来求：

让我们假定在本例中不需要考虑其它不确定度了。（实际上，很可能需要计入其它一些问题）。

步骤4：确定各输入量的误差是否彼此不相关。（如果你认为有相关的，那么就需要某些额外的计算和信息）按本例情况，我们就说输入量都不相关。

步骤5：计算你的测量结果（包括对校准等事项的已知修正值）。改测量结构取自平均读数值，加上卷尺放的稍歪的必要修正值，即
5.017m+0.010m=5.027m

步骤6：根据所有各个方面情况求合成标准不确定度。求测量结果所用的唯一计算是加修正值，所以能以最简单的方式采用平房和法（7.2.1节所采用的公式）。标准不确定度被合成如下： 合成标准不确定度=

步骤7：用包含因子（参见7.4节），与不确定度范围的大小一起，表述不确定度。并说明置信概率。对包含因子k=2，就用2乘以合成标准不确定度，则给出扩展不确定度为12.8mm（即0.0128m）。这赋予的置信概率约为95%。

步骤8：记下测量结果和不确定度，并说明你是如何得到它们的。你可以记述如下：
"绳子的长度为5.027m±0.013m。报告的扩展不确定度是根据标准不确定度乘以包含因子k=2得出的，提供的置信概率约为95%。"
"报告的长度是对水平放置的绳子做10次重复测量的平均值。估计了测量时绳子放置不完全直的影响，而对测量结果作了修正。不确定度是按《测量不确定度初学者指南》的方法估算的?
----------------------------------------------------------------------------------------------------

9．2不确定度的分析--数据表格模式
为了有助于计算过程，按下表1填表方式总结不确定度分析或称"不确定度汇总表"。
表1表示成"不确定度汇总表"的数据表格模式

不确定度来源 数值 概率分布 除数 标准不确定度
校准不确定度 5.0mm 正态 2 2.5mm
分辨力（分度大小） 0.5mm* 矩形 根号3 0.3mm
绳子放置不完全值 10.0mm* 矩形 根号3 5.8mm
10次重复读数平均
值的标准不确定度 0.7mm 正态 1 0.7mm
合成标准不确定度 假设的正态 6.4mm
扩展不确定度 假设的正态（k=2） 12.8mm

*此处采用的是半宽度除以根号3